智源研究院最新發(fā)布了原生多模態(tài)世界模型 該模型在文本、多模圖像、態(tài)世圖像統(tǒng)視頻理解和生成方面取得了突破。界模據(jù)悉，聲稱實現(xiàn)Emu3是文本基于下一個 token 在三種模態(tài)數(shù)據(jù)的理解和生成中，無需擴散模型或組合方法。和視

在圖像生成任務(wù)中，智源Emu3優(yōu)于SD-1.5和SDXL模型，發(fā)布在視覺語言理解任務(wù)中優(yōu)于Llava-1.6，原始在視頻生成任務(wù)中優(yōu)于OpenSora 1.2。多模此外，態(tài)世圖像統(tǒng)Emu3還提供了強大的界模視覺tokenizer功能，可以將視頻和圖像轉(zhuǎn)換為離散token，這些離散token可以與文本tokenizer輸出的離散token一起發(fā)送到模型中進行處理。

研究表明，在大規(guī)模的訓(xùn)練和推理中，通過將復(fù)雜的多模態(tài)設(shè)計融入token本身，釋放巨大的潛力是可行的。因此，Emu3將更有效地用于大規(guī)模訓(xùn)練和推理。值得一提的是，Emu3已經(jīng)開源了關(guān)鍵技術(shù)和模型，其項目頁面也已經(jīng)上線。

總之，智源研究院最新發(fā)布的Emu3原生多模態(tài)世界模型是一款值得關(guān)注的產(chǎn)品。它在理解和生成三種模態(tài)數(shù)據(jù)方面取得了突破，為研究人員提供了統(tǒng)一的研究范式。與此同時，Emu3已經(jīng)開源了關(guān)鍵技術(shù)和模型，其項目頁面也已經(jīng)上線。假如你對這個產(chǎn)品感興趣，不妨試試！

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